| 基于D-LinkNet的2014年云南鲁甸MS6.5地震建筑物损毁与重建评估 |
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| 引用本文： | 雷雅婷,沈占锋,许泽宇,王浩宇,李硕,焦淑慧.基于D-LinkNet的2014年云南鲁甸MS6.5地震建筑物损毁与重建评估[J].地震研究,2022(4):608-616. |
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| 作者姓名： | 雷雅婷 沈占锋 许泽宇 王浩宇 李硕 焦淑慧 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心;2. 中国科学院大学资源与环境学院;3. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41971375)；;国家重点研发计划项目(2018YFB0505000)联合资助； |
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| 摘 要： | 基于谷歌影像和无人机遥感影像，利用D-LinkNet神经网络提取2014年云南鲁甸MS6.5地震震中龙头山镇建筑物灾害信息，并计算平均震害指数的统计值，得出此次地震的烈度。基于D-LinkNet模型进行检测，将损毁建筑物的提取结果与建筑物群变化的检测结果进行相交，构建重建评估系数，确定研究区的重建程度。评估结果为研究区的地震烈度既有Ⅷ度又有Ⅸ度。2015年的重建恢复等级为“一般恢复”,2018年为基本“完全恢复”。将损毁及重建评估结果与中国地震局等相关部门发布的相关信息进行对比，证实了本方法的准确性。
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| 关 键 词： | 遥感 地震损毁 重建评估 深度学习 D-LinkNet 鲁甸MS6.5地震 |
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