| 滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例 |
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| 引用本文： | 张重,沈晓华,邹乐君,吴文渊,苏楠,孔凡立.滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例[J].国土资源遥感,2010(3). |
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| 作者姓名： | 张重 沈晓华 邹乐君 吴文渊 苏楠 孔凡立 |
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| 作者单位： | 浙江大学理学院地球科学系,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 滑坡因子的分段和量化问题非常复杂,相同的滑坡因子在不同条件下对滑坡的贡献会有所不同,甚至完全相反。针对浙江省永嘉县具体滑坡点各个滑坡因子的分布情况,提出滑坡因子量化方案,并应用该方案构建滑坡危险性评价的神经网络模型。通过不同模型的对比分析,认为基于量化方案的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)神经网络模型的实用性最强,结果最为满意,其滑坡分布的验证正确率达到84.2%。
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| 关 键 词： | 滑坡 人工神经网络 量化 分布 |
The Quantification Method in the Estimation Model for Landslide Danger: a Case Study of Yongjia County |
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| ZHANG Zhong,SHEN Xiao-hua,ZOU Le-jun,WU Wen-yuan,SU Nan,KONG Fan-li.The Quantification Method in the Estimation Model for Landslide Danger: a Case Study of Yongjia County[J].Remote Sensing for Land & Resources,2010(3). |
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| Authors: | ZHANG Zhong SHEN Xiao-hua ZOU Le-jun WU Wen-yuan SU Nan KONG Fan-li |
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