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基于方差膨胀模型的粗差探测Bayes方法
引用本文:李保利,宫轶松,归庆明. 基于方差膨胀模型的粗差探测Bayes方法[J]. 测绘科学技术学报, 2007, 24(6): 399-401
作者姓名:李保利  宫轶松  归庆明
作者单位:信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,理学院,河南,郑州,450001;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 , 山东省重点实验室基金 , 河南省自然科学基金
摘    要:基于方差膨胀模型提出并建立了用观测信息的同时利用先验信息判断粗差的Bayes方法.首先,根据Bayes统计推断的基本原理,建立了判断粗差的Bayes方法——后验概率法;然后针对测量平差实际,考虑未知参数的两种先验信息分别给出了非等权独立观测条件下基于该模型的后验概率的计算公式;最后对模拟算例进行了计算和分析.试验结果表明,用给出的探测粗差的Bayes方法是切实可行的.

关 键 词:粗差  无信息先验  正态-Gamma先验  后验概率  方差膨胀模型
文章编号:1673-6338(2007)06-0399-03
修稿时间:2007-06-12

Bayesian Approach for Detection of Gross Errors Based on Variance Inflation Model
LI Bao-li,GONG Yi-song,GUI Qing-ming. Bayesian Approach for Detection of Gross Errors Based on Variance Inflation Model[J]. Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping, 2007, 24(6): 399-401
Authors:LI Bao-li  GONG Yi-song  GUI Qing-ming
Abstract:
Keywords:
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