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广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测
引用本文:高丛珊,张红,王超,吴樊.广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测[J].遥感学报,2010,14(4):718-732.
作者姓名:高丛珊  张红  王超  吴樊
作者单位:1. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086
基金项目:国家863项目(编号: 2009AA12z102)、国家自然科学基金(编号: 40601058,40701108, 40871191)。
摘    要:基于SAR图像的杂波统计特性,利用广义Gamma模型对降噪配准后的SAR图像统计特征进行拟合,获取了辐射值与局部纹理等特征信息;采用信息论中交叉熵的概念,量化不同时相SAR图像统计特征间的差异程度;利用KS与KL检验相结合,自动选取对差异图拟合情况最好的模型,从而实现基于该模型的KI阈值分割。通过对天津市北辰区以南地区的两幅Radarsat图像,以及北京市顺义区的两幅ASAR图像的实验表明,所提出的方法不仅有效地避免了水面波纹变化所产生的大量虚警,并能有效地检测出传统方法所不能识别的,区域内均值不变,仅纹理发生变化的情况。

关 键 词:广义Gamma    K-L散度    KI法则    SAR    变化检测
收稿时间:2009/5/25 0:00:00
修稿时间:2009/8/24 0:00:00

SAR change detection based on generalized Gamma distribution divergence and auto-threshold segmentation
GAO Congshan,ZHANG Hong,WANG Chao and WU Fan.SAR change detection based on generalized Gamma distribution divergence and auto-threshold segmentation[J].Journal of Remote Sensing,2010,14(4):718-732.
Authors:GAO Congshan  ZHANG Hong  WANG Chao and WU Fan
Institution:1. Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100086, China;2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;1. Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100086, China;1. Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100086, China;1. Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100086, China
Abstract:
Keywords:SAR
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