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基于改进差分进化算法的大地电磁反演
引用本文:王天意,侯征,何元勋,杨进,晁曼妮,刘国辉.基于改进差分进化算法的大地电磁反演[J].地球物理学进展,2022(4):1605-1612.
作者姓名:王天意  侯征  何元勋  杨进  晁曼妮  刘国辉
作者单位:1. 京津冀城市群地下空间智能探测与装备重点实验室;2. 河北省战略性关键矿产资源重点实验室;3. 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院;4. 河北省地矿局第六地质大队
基金项目:国家重点研发计划项目“综合航空物探探测系统集成与方法技术示范研究”(2017YFC0602201);;河北省自然科学基金项目“大地电磁三维非线性反演新技术研究”(D2018403090)联合资助;
摘    要:为弥补传统线性化大地电磁(MT)反演方法需计算高阶偏导矩阵,对细节信息反映能力弱的不足,达到提高大地电磁反演精度的目的,本文尝试引入优化领域的智能优化算法 差分进化算法(DE)实现大地电磁的全局优化反演.针对经典DE算法在进行全局寻优时存在收敛慢、易陷入局部最优等问题,从算子自适应及寻优策略集成方面对算法进行研究,提出改进差分进化(TDE)算法,并利用标准测试函数对其进行测试,结果证实了改进后的TDE算法具有寻优速度快、鲁棒性强、不易陷入局部最优的特点.并构建了基于TDE算法的大地电磁优化反演模型,通过理论模拟及实测数据对所构建模型进行验证,结果表明TDE算法可有效提高大地电磁的反演的精度,具较好的可推广性.

关 键 词:改进差分进化算法  大地电磁  非线性反演
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