| 利用哈夫曼树的遥感影像无损压缩方法 |
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| 引用本文： | 张翔,张青峰,张莉,张曦. 利用哈夫曼树的遥感影像无损压缩方法[J]. 测绘科学, 2015, 40(4): 106-111. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.04.024 |
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| 作者姓名： | 张翔 张青峰 张莉 张曦 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学资源环境学院/农业部黄土高原农业资源与环境修复重点开放实验室,陕西杨凌,712100;2. 西北农林科技大学资源环境学院/农业部黄土高原农业资源与环境修复重点开放实验室,陕西杨凌712100;西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌 712100;3. 长江水利委员会长江勘测规划设计研究院,武汉,430010 |
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| 摘 要： | 针对哈夫曼(Huffman)编码在遥感影像的压缩中鲜有研究这一情况,该文通过设计Huffman编码程序,对TM遥感影像单波段灰度图、分类图及以随机图作为对比进行了压缩测试,并对解码文件进行了直方图分析。结果表明,TM遥感影像7个波段在平滑缩放与非平滑缩放方式下的平均压缩效率为11.44%、36.72%;在5、10、15分类情况下的平均压缩效率分别为75.51%、63.60%和54.73%;随机图的直方图呈离散型均匀,压缩意义不大。因此,基于Huffman树的无损压缩编码可适用于遥感影像的压缩,具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 无损压缩 遥感影像 栅格数据 哈夫曼树 |
Huffman tree based lossless compression method for remote sensing image |
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| ZHANG Xiang,ZHANG Qing-feng,ZHANG Li,ZHANG Xi. Huffman tree based lossless compression method for remote sensing image[J]. Science of Surveying and Mapping, 2015, 40(4): 106-111. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.04.024 |
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| Authors: | ZHANG Xiang ZHANG Qing-feng ZHANG Li ZHANG Xi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lossless compression remote sensing image raster data Huffman tree |
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