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土地适宜性评价的模糊神经网络模型
引用本文:焦利民,刘耀林.土地适宜性评价的模糊神经网络模型[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(6):513-516.
作者姓名:焦利民  刘耀林
作者单位:武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 4 0 2 710 88),国家教育部留学人员回国基金资助项目 ( 15 2 174),教育部跨世纪人才基金资助项目
摘    要:基于神经网络来构造模糊系统,建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型;根据神经网络误差反向修正的原理,设计和推导了该模型的学习算法。实验结果表明,该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观、准确等优点。

关 键 词:土地适宜性评价  模糊系统  模糊神经网络
文章编号:1671-8860(2004)06-0513-04
修稿时间:2004年3月20日

Application of Fuzzy Neural Networks to Land Suitability Evaluation
JIAO Limin,LIU Yaolin.Application of Fuzzy Neural Networks to Land Suitability Evaluation[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2004,29(6):513-516.
Authors:JIAO Limin  LIU Yaolin
Institution:JIAO Limin 1 LIU Yaolin 1
Abstract:This paper proposes a fuzzy-neural model applied to land suitability evaluation. There are some intractable problems in applying fuzzy system to land suitability evaluation. For example, the membership functions and rules of fuzzy evaluation system have no self-adjusting ability. Sometime the system even has too many rules to act when it is a multi-input system. In this paper, the model of fuzzy neural network is designed for land suitability evaluation. This model is the result of mixing fuzzy system and artificial neural network.
Keywords:land suitability evaluation  fuzzy system  fuzzy neural networks
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