| 用简化脉冲耦合神经网络对图像进行二值分割 |
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| 引用本文： | 陈进,龚健雅,刘兴权. 用简化脉冲耦合神经网络对图像进行二值分割[J]. 测绘信息与工程, 2005, 30(1): 38-40 |
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| 作者姓名： | 陈进 龚健雅 刘兴权 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
2. 中南大学地学与环境工程学院,长沙市麓山南路256号,410083 |
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| 摘 要： | 结合图像二值分割的特点,对脉冲耦合神经网络算法进行了一定的简化和改进,通过将其应用到航空遥感影像的二值分割中,发现其具有良好的分割效果,特别是在具有强噪声和阴影影响的影像分割中更显示其优于传统的算法。
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| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 阈值 遥感图像分割 神经元 |
| 文章编号： | 1007-3817(2005)01-0038-02 |
| 修稿时间： | 2004-05-20 |
IMAGE BINARY SEGMENTATION BY SIMPLIFIED PCNN |
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| CHEN Jin GONG Jianya LIU Xingquan. IMAGE BINARY SEGMENTATION BY SIMPLIFIED PCNN[J]. Journal of Geomatics, 2005, 30(1): 38-40 |
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| Authors: | CHEN Jin GONG Jianya LIU Xingquan |
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| Affiliation: | CHEN Jin1 GONG Jianya1 LIU Xingquan2 |
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| Abstract: | This paper predigests and improves PCNN (pulse couple neural network) based on the characteristics of image binary segmentation, and research its parameters preliminarily. Experimental results prove that it is superior to tradition methods on noise or shade image. |
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| Keywords: | PCNN threshold remote sensing image segmentation nerve cell |
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