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基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测
引用本文:马国锐,眭海刚,李平湘,秦前清.基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测[J].武汉大学学报(信息科学版),2009,34(1).
作者姓名:马国锐  眭海刚  李平湘  秦前清
作者单位:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),国家自然科学基金 
摘    要:提出了一种基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测算法。该算法通过比较两个时相特征向量的概率密度进行变化判别,将概率密度的比较转化成核函数的形式,利用核函数的相似度量功能进行变化判别,通过指定的核函数避开概率密度的估计,达到概率密度比较的目的。

关 键 词:变化检测  核函数  相似度量  概率密度

A Kernel-based Similarity Measures for Change Detection in RS Images
MA Guorui,SUI Haigang,LI Pingxiang,QIN Qianqing.A Kernel-based Similarity Measures for Change Detection in RS Images[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2009,34(1).
Authors:MA Guorui  SUI Haigang  LI Pingxiang  QIN Qianqing
Abstract:A kernel-based change detection approach in remote sensing images is presented.This algorithm detects change by comparing the probability density(PD) of the feature vector of bi-temporal images.The PD comparison is expressed as kernel functions;and change is detected using a kernel-based similarity measuring.PD is compared by defined kernel functions without PD estimation.
Keywords:change detection  kernel function  similarity measure  probability density
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