利用高光谱识别草地种类的研究——以锡林郭勒草原为例北大核心CSCD |
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引用本文: | 张富华,黄明祥,张晶,包钢,包玉海.利用高光谱识别草地种类的研究——以锡林郭勒草原为例北大核心CSCD[J].测绘通报,2014(7):66-69. |
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作者姓名: | 张富华 黄明祥 张晶 包钢 包玉海 |
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作者单位: | 1.首都师范大学100048;2.内蒙古师范大学010022; |
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基金项目: | 内蒙古自然科学基金(2011BS0609;2012MS0607);内蒙古自治区科技计划(20110524);国家自然科学基金(40901233) |
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摘 要: | 以锡林郭勒草原典型的羊草、针茅、日阴菅、隐子草为研究对象,测量4种草地光谱,利用光谱微分法对原始光谱数据进行处理,在提取草地光谱7个特征参数的基础上,采用相关性分析和主成分分析方法精选红边斜率、绿峰位置、绿峰值和红谷位置4个参数。基于所选的4个光谱特征参数,采用多层感知神经网络模型对草地种类进行识别,精度达到80.3%,同时对比7个特征参数与4个特征参数对草地种类识别精度的影响,发现草地种类识别精度从69.0%提高到80.3%。本研究可为大面积草地物种资源的遥感调查和监测提供科学依据。
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关 键 词: | 高光谱 草地 种类 识别 神经网络模型 |
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