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人工神经网络技术在海底沉积物声速预报中的应用
引用本文:罗忠辉,卢博,杨永. 人工神经网络技术在海底沉积物声速预报中的应用[J]. 海洋技术学报, 2009, 28(4)
作者姓名:罗忠辉  卢博  杨永
作者单位:1. 广东技术师范学院机电学院,广东,广州,510665
2. 中国科学院边缘海地质重点实验室,南海海洋研究所,广东广州,510301
摘    要:海底沉积物物理力学若干项参数与其声学性质存在着一定的关系.用回归拟合方法获得海底沉积物声速预报方程存在不足,难以获得3参数以上的声速预报方程.采用人工神经网络智能方法,建立了多参数声速预报神经网络模型.研究表明:2参数神经网络模型的预报误差比相应的2参数回归模型小,3参数神经网络模型的预测精度要高于2参数神经网络模型.为海底沉积物的声速预报提供了一条新途径.

关 键 词:海底沉积物  声速预报  人工神经网络

Application of Artificial Neural Network Technology in Sound Velocity Prediction for Marine Sediments
LUO Zhong-hui,LU Bo,YANG Yong. Application of Artificial Neural Network Technology in Sound Velocity Prediction for Marine Sediments[J]. Ocean Technology, 2009, 28(4)
Authors:LUO Zhong-hui  LU Bo  YANG Yong
Abstract:
Keywords:
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