|
|||||
|
|
| 基于统计学习理论的海色遥感叶绿素浓度反演方法 | |
| 引用本文： | 蒋刚,肖建,郑永康,宋昌林.基于统计学习理论的海色遥感叶绿素浓度反演方法[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2006,36(4):559-563. |
| 作者姓名： | 蒋刚 肖建 郑永康 宋昌林 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031;西南科技大学制造科学与工程学院,四川,绵阳,621010 2. 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031 3. 西南科技大学制造科学与工程学院,四川,绵阳,621010 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目 |
| 摘 要： | 根据卫星遥感信息反演叶绿素浓度对估计水域初级生产力的重要作用,分析已有反演方法的不足之处;尝试将基于统计学习理论的复合核函数方法引入到这一领域,并用SeaBAM的数据进行实验,结果显示该方法性能优良;从理论上分析其在样本数较少的情况下,核函数方法可以避免过学习的原因;与神经网络法和传统的经验方法相比,该方法体现出较大的实用价值和较好的应用前景。 |
| 关 键 词： | 卫星遥感 叶绿素浓度 反演 统计学习理论 复合核函数 |
| 文章编号： | 1672-5174(2006)04-559-05 |
| 收稿时间： | 2005-08-19 |
| 修稿时间： | 2005-11-18 |
Use Ocean Color Remote Sensing Data to Retrieve Chlorophyll-a Concentration Based on Statistic Learning Theory |
|
| JIANG Gang,XIAO Jian,ZHENG Yong-Kang,SONG Chang-Lin.Use Ocean Color Remote Sensing Data to Retrieve Chlorophyll-a Concentration Based on Statistic Learning Theory[J].Periodical of Ocean University of China,2006,36(4):559-563. | |
| Authors: | JIANG Gang XIAO Jian ZHENG Yong-Kang SONG Chang-Lin |
| Institution: | 1. School of Electric Engineer, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China; 2. School of Manufacturing Science and Engineering, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China |
| Abstract: | The compound kernel function method based on statistic learning theory is used in an attempt to find a better approach.The experimental results obtained from using the SeaBAM data set show that the error of this method is the lowest.Compared with neural networks and twelve traditional empirical methods,the problems of over fitting and network structure design are avoided,and the method presented in this paper seems to be more promising. |
| Keywords: | satellite remote sensing chlorophyll concentration retrieve statistic learning theory(SLT) compound(kernel) function |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |