用自组织人工神经网络研究黄土孔隙性分类判别 |
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引用本文: | 蔡煜东,杨兵.用自组织人工神经网络研究黄土孔隙性分类判别[J].水文地质工程地质,1994,21(1):22-24. |
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作者姓名: | 蔡煜东 杨兵 |
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作者单位: | 中科院上海冶金研究所 |
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摘 要: | 本文运用T.Kohonen自组织人工神经网络,对洛川黄土孔隙性的实测数据进行了分析,建立了洛川黄土孔隙性预测的计算机智能专家系统。结果表明,神经网络方法性能良好,可望成为黄土孔隙性分类、判别的有效辅助手段。
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关 键 词: | 微孔隙定量研究,洛川黄土,人工神经网络,T.Kohonen自组织模型 |
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