| 基于经验模式分解的数字高程模型数据伪装方法 |
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| 引用本文： | 刘水强,陈继业,朱鸿鹏.基于经验模式分解的数字高程模型数据伪装方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(6):652-655. |
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| 作者姓名： | 刘水强 陈继业 朱鸿鹏 |
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| 作者单位： | 1. 邵阳学院网络信息中心,邵阳市邵水西路,422000
2. 邵阳学院理学与信息科学系,邵阳市邵水西路,422000 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划
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湖南省教育厅资助项目
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湖南省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于经验模态分解(EMD)的数字高程模型数据伪装技术.首先利用SHA-256单向Hash函数产生由种子控制的伪随机序列,扩充序列后再用经验模态分解生成用于伪装的DEM数据,伪装后的DEM数据具有较高的视觉欺骗性.针对DEM数据提出了直方图的概念,通过修改直方图,在伪装的DEM数据中可逆地嵌入水印.本文方法可在提取水印后完全恢复伪装DEM数据,以及使用种子可完全还原秘密DEM数据,算法安全性高.
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| 关 键 词： | 信息伪装 数字高程模型 经验模态分解 直方图 可逆数字水印 经验模式分解 数字高程模型 数据 伪装方法 Empirical Mode Decomposition Data Digital Elevation Model 算法安全性 使用 恢复 完全 提取水印 嵌入水印 修改 直方图 视觉 伪随机序列 控制 种子 函数 |
Information Disguising for Digital Elevation Model Data via Empirical Mode Decomposition |
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| LIU Shuiqiang,CHEN Jiye,ZHU Hongpeng.Information Disguising for Digital Elevation Model Data via Empirical Mode Decomposition[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(6):652-655. |
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| Authors: | LIU Shuiqiang CHEN Jiye ZHU Hongpeng |
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