| 基于多视点云数据融合算法研究 |
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| 引用本文： | 惠广裕,何红丽. 基于多视点云数据融合算法研究[J]. 北京测绘, 2015, 0(3): 48-50,47. DOI: 10.3969/j.issn.1007-3000.2015.03.012 |
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| 作者姓名： | 惠广裕 何红丽 |
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| 作者单位： | 中国飞行试验研究院,陕西西安,710089;中国飞行试验研究院,陕西西安,710089 |
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| 摘 要： | 针对光学测量中多幅点云的数据融合,提出了一种基于法向滤波的多幅点云融合算法.该算法首先对多幅点云法向滤波,通过2幅点云的双向查找来寻找种子点,在点的法向方向寻找2幅点云中对应的k邻域,计算邻域点的加权和,而融合点是种子点沿其法向移动的结果。与平均聚类法相比,该方法获得的模型表面更加光顺,特征更明显,点的分布也更均匀,对于包含粗大匹配误差的多幅点云模型的融合具有较好的效果.
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| 关 键 词： | 法向约束 多幅点云 数据融合 |
A Fusion Algorithm Based on Multi View Point Cloud Data |
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| HUI Guang-yu , He Hong-li. A Fusion Algorithm Based on Multi View Point Cloud Data[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2015, 0(3): 48-50,47. DOI: 10.3969/j.issn.1007-3000.2015.03.012 |
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| Authors: | HUI Guang-yu He Hong-li |
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| Abstract: | |
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