| 在感兴趣的区域层面上进行SAR图像变化检测的方法研究 |
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| 作者姓名： | 万红林 焦李成 王桂婷 辛芳芳 |
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| 作者单位： | 1.西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安,710071;2.西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安,710071;3.西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安,710071;4.西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61072106;60803097;60972148;60971128;60970066;61003198;61001206;61050110144);国家教育部博士点基金(200807010003);国家部委科技项目(9140A07011810DZ0107;9140A07021010DZ0131);高等学校学科创新引智计划(B07048);中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000902001;K50510020001;JY10000902045) |
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| 摘 要： | 提出一种基于抽取和处理感兴趣区域,在区域层面上决策生成变化检测结果的技术。该技术包含两个关键点。一个是借用平稳小波变换（stationary wavelet transform,SWT）,结合模糊C-均值（fuzzy C-means,FCM）聚类算法和尺度间融合策略获取抽取感兴趣区域的标签。另一个是依据标签搜索感兴趣区域内所有的连通区域,并把每个连通区域看做为一个数据点,以使变化检测结果在区域层面上生成。借助于这两点,本文方法结果的主观效果和客观性能都优于其他相关技术。对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实本文方法的有效性。
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| 关 键 词： | SAR图像 变化检测 感兴趣区域 区域层面 尺度间融合 |
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