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粗糙神经网络在森林火灾预警中的应用
引用本文:余亮,边馥苓.粗糙神经网络在森林火灾预警中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(8):720-723.
作者姓名:余亮  边馥苓
作者单位:武汉大学空间信息与数字工程研究中心,武汉市珞喻路129号430079
摘    要:利用神经网络和粗糙集处理不确定性问题的优势,提出一种粗糙集结合神经网络进行森林火灾预测模型。通过与传统预测模型相比较,证明了该方法的有效性。

关 键 词:神经网络  粗糙集  粗糙神经网络  火灾预警
文章编号:1671-8860(2006)08-0720-04
修稿时间:2006年5月20日

Application of Rough Set-Based Neural Network in Forest Fire Alarm
YU Liang.Application of Rough Set-Based Neural Network in Forest Fire Alarm[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2006,31(8):720-723.
Authors:YU Liang
Abstract:A new method for forest fire alarm based on the neural network and rough set is proposed.Rough-set is used to preprocess the data by simplification and reduction,which can minimize the scale of attribute by removing the unnecessary attributes,so that enhance the convergence speed and accuracy of neural network.The efficiency of this method is proved by comparing of performance with the traditional method.
Keywords:neural network  rough set  rough-neural network  fire alarm
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