基于K-means法的微震事件活动聚类分析

以自然崩落法开采为背景,通过微震监测系统对开采区域的微震事件进行监测。利用K-means法对微震事件活动进行聚类分析,结合现场实际情况,得出3 736 m拉底水平和3 720 m出矿水平是微震事件最为集中的区域,采矿活动是该区域微震事件产生的主要原因。在不同分类数条件下,微震事件的集中区域是一致的,具体应根据现场实际选择合适的分类数。结果表明,基于K-means法的微震事件聚类分析能够较清晰的反映出微震活动规律,可提前预判大事件发生范围,能为矿山的安全生产提供依据,具一定借鉴意义。