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| 基于机器学习提取微震迁移规律的研究 | |
| 引用本文： | 龚丽文,张怀,陈石,陈丽娟.基于机器学习提取微震迁移规律的研究[J].地震地磁观测与研究,2022(S1):268-270. |
| 作者姓名： | 龚丽文 张怀 陈石 陈丽娟 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院大学地球与行星科学学院,计算地球动力学重点实验室;2. 重庆市地震局;3. 中国地震局地球物理研究所 |
| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金（项目编号：41725017）；;国家重点研发计划课题项目（项目编号：2020YFA0713401）； |
| 摘 要： | <正>1研究背景地震迁移是指地震带内地震的发生顺序在空间上呈定向迁移的现象，对其规律的研究有助于震情形势的研判。马宗晋等（1992）结合中国大陆4条地震带的迁移规律证明了迁移的定向性。Peng和Zhao(2009)利用重复地震及其迁移特征反演断层的破裂与滑动特征； |
| 关 键 词： | 地震精定位 聚类分析 特征提取 |