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| 利用GA-Elman神经网络预测致密砂岩储层压裂产能 | |
| 引用本文： | 曹方秀.利用GA-Elman神经网络预测致密砂岩储层压裂产能[J].地球物理学进展,2018(1). |
| 作者姓名： | 曹方秀 |
| 作者单位： | 山东省鲁南地质工程勘察院;山东省华鲁工程总公司; |
| 摘 要： | 苏里格致密砂岩气藏具有非均质性强、低阻气层和高低阻水层并存、微观孔隙结构复杂、有效砂体连通性差的特点,因此低渗透致密气藏的渗流机理与常规高渗气藏明显不同.再加上生产中压裂措施对地层的影响,给致密砂岩储层的压裂产能预测带来了一系列挑战.本文首先利用高分辨率阵列感应测井(HDIL)的探测优势,求取能描述复杂侵入剖面的电阻率曲线总差异参数.然后利用灰色关联分析法对影响苏里格致密砂岩储层产能的影响因素根据关联度排序,优选出关联度最大的主要影响因素,进而建立GA-Elman神经网络产能预测模型对压裂产能进行预测.另外,对于多层合试层段进行KHK产能劈分,实现苏里格致密砂岩储层逐点产能预测分析,提高了致密砂岩气藏产能预测的精度. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |