| 冀南黄土状土湿陷性与物性指标相关性分析及预测 |
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| 引用本文： | 李金秋,王振兴,侯新伟,左雪峰,桂春雷,高明,刘聪.冀南黄土状土湿陷性与物性指标相关性分析及预测[J].地质调查与研究,2020,34(3):259-264. |
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| 作者姓名： | 李金秋 王振兴 侯新伟 左雪峰 桂春雷 高明 刘聪 |
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| 作者单位： | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所,石家庄050061;中国地质调查局第四纪年代学与水文环境演变重点实验室,石家庄050061 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局项目"冀中南城市群综合地质调查 |
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| 摘 要： | 湿陷系数与湿陷起始压力是评价黄土状土湿陷性的重要指标.影响黄土状土湿陷性的因素较多,包括饱和度、孔隙比、含水率、塑性指数等基本物性指标,且各指标之间并非完全独立,具有一定的相关性.本文通过定性和偏相关分析给出了黄土状土基本物性指标与湿陷系数、湿陷起始压力的相关程度,并进行了排序,确定了饱和度、湿密度、塑限/塑性指数为黄土状土湿陷系数、湿陷起始压力主要的独立相关性因素.提出了黄土状土湿陷系数、湿陷起始压力BP神经网络预测模型,选取冀南黄土状土实测数据为样本进行了训练和预测,结果表明黄土状土湿陷系数、湿陷起始压力实测值与预测值误差分别在6%、11%以内,精度较高,符合工程需要,在工程实践中具有一定推广价值.
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| 关 键 词： | 湿陷系数 湿陷起始压力 相关性分析 BP神经网络 预测 |
Correlation analysis and Prediction of collapsibility and physical properties of loess-like soils in southern Hebei province |
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| LI Jin-qiu,WANG Zhen-xing,HOU Xin-wei,ZUO Xue-feng,GUI Chun-lei,GAO Ming,LIU Cong.Correlation analysis and Prediction of collapsibility and physical properties of loess-like soils in southern Hebei province[J].Geological Survey and Research,2020,34(3):259-264. |
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| Authors: | LI Jin-qiu WANG Zhen-xing HOU Xin-wei ZUO Xue-feng GUI Chun-lei GAO Ming LIU Cong |
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