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| 基于分层贝叶斯学习的滨海软土地层高效识别方法 | |
| 作者姓名： | 曹子君 胡超 苗聪 王轩毫 郑硕 |
| 作者单位： | 武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室,湖北武汉 430072;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江杭州 311122 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（Nos.52278368,52025094）; |
| 摘 要： | 基于静力触探试验数据划分土层依赖于经验图表和主观判断,划分的土层剖面不可避免地存在不确定性.提出了一种基于土体分类指数Ic的土层界面快速识别和不确定性量化方法 .在分层贝叶斯学习框架下,所提方法采用全高斯概率模型表征土体空间变异性,通过引入正态-逆威沙特共轭分布实现似然函数的快速计算,高效求解模型证据,识别最可能土层数目和厚度.所提方法基于Ic的统计特性自动划分土层,提高了识别结果的可靠性. |
| 关 键 词： | 静力触探试验 分层贝叶斯学习 土层划分 不确定性 岩土工程 |
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