深度学习在InSAR数据处理与地壳形变观测中的应用研究进展

InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)技术凭借其高精度、大范围、全天候监测的优势，在地表高程、形变等信息的获取、反演等应用中得到了广泛的认可，并逐渐发展为地壳形变观测领域里不可或缺的技术手段，但利用InSAR技术进行地壳形变观测离不开海量数据的支持，这势必会给信息的收集和解读带来新的挑战。近些年，机器学习快速发展并在遥感图像处理方面取得了令人鼓舞的成绩，将深度学习方法与InSAR技术相结合的尝试应运而生，深度学习突出的数据挖掘能力和对目标任务的分类、预测能力将会为InSAR数据处理和地壳形变观测中的应用提供新技术手段。本文介绍了深度学习在InSAR数据处理与地壳形变观测中的应用研究主要进展，并对其应用前景进行了讨论和展望。