| 融合多特征的高分辨率遥感影像震害损毁建筑物检测 |
| |
| 引用本文： | 刘莹,李强.融合多特征的高分辨率遥感影像震害损毁建筑物检测[J].测绘与空间地理信息,2018(6):61-64. |
| |
| 作者姓名： | 刘莹 李强 |
| |
| 作者单位： | 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 国家 973计划(2012CB719903)，国家自然科学基金(41301453)，中国博士后科学基金(2013M530361)，教育部博士点基金(20130162120027) |
| |
| 摘 要： | 为充分利用特征的互补优势提高变化检测精度,本文提出了一种多特征融合的损毁建筑物检测方法。首先通过建筑物线划图获取建筑物对象,然后统计对象的灰度直方图和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG),并用G统计量计算地震前后对象的光谱距离;用震前影像训练基于HOG特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM),计算震后对象的HOG特征的响应值;再用Relief方法对光谱距离和HOG特征响应值进行加权融合,最后用FCM方法分类从而检测出损毁建筑物。实验结果表明,本方法充分利用了各特征的优势,有效提高了变化检测的精度。
|
| 关 键 词： | 变化检测 建筑物 G统计量 HOG特征 Relief算法 |
Damaged Building Detection from High Resolution Remote Sensing Images by Integrating Multiple Features |
| |
| LIU Ying,LI Qiang.Damaged Building Detection from High Resolution Remote Sensing Images by Integrating Multiple Features[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(6):61-64. |
| |
| Authors: | LIU Ying LI Qiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
