| BP神经网络DEM曲面内插研究与分析 |
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| 引用本文： | 范强,朱添翼.BP神经网络DEM曲面内插研究与分析[J].测绘与空间地理信息,2018(7):11-14. |
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| 作者姓名： | 范强 朱添翼 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000 |
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| 摘 要： | 作为高效内插技术,DEM曲面内插迅速崛起于测绘科学领域,如何高精度、高效率地内插成为当前研究的热点。本次研究选取辽宁省调兵山实验区域为研究对象,利用多项式曲面内插法结合BP神经网络算法进行实验,主要研究各方法之间的精度和BP神经网络对其优化的效果。研究结果表明:1)实验区域内使用单种内插方法内插时,双三次多项式内插法的内插精度最佳,双四次最差;2)BP神经网络能较好地优化双多次多项式曲面内插精度;3)BP双三次多项式曲面内插法是一种适合调兵山地区的内插方法。
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| 关 键 词： | BP神经网络 DEM 曲面内插 移动三角面 双多次多项式 |
Research and Analysis of DEM Curved Surface Interpolation Method Based on BP Neural Network |
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| FAN Qiang,ZHU Tianyi.Research and Analysis of DEM Curved Surface Interpolation Method Based on BP Neural Network[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(7):11-14. |
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| Authors: | FAN Qiang ZHU Tianyi |
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