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基于改进等维信息灰色模型的高铁隧道沉降预测研究
引用本文:刘文生,权文斌. 基于改进等维信息灰色模型的高铁隧道沉降预测研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2018, 0(6): 210-213
作者姓名:刘文生  权文斌
作者单位:辽宁工程技术大学土木与交通学院,辽宁阜新,123000辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000
摘    要:等维信息灰色模型是对传统灰色模型的改进,但其模型背景值仍设定为0.5,为了使模型的预测性能得到提高,本文提出了基于粒子群PSO算法的等维信息灰色模型来优化模型的背景值,以消除灰色模型本身固有的偏差。根据已有的高铁隧道沉降监测数据,对其进行小波去噪处理,再分别建立传统GM(1,1)模型、等维信息GM(1,1)模型和PSO-等维信息GM(1,1)模型进行拟合预测,并与原始数据进行对比。预测结果表明,改进后的等维信息GM(1,1)模型的预测精度更高。

关 键 词:PSO算法  Matlab  小波去噪  灰色模型  变形预测

Research on Settlement Prediction of High Speed Railway Tunnel Based on Improved Gray Model of Equal Dimension Information
LIU Wensheng,QUAN Wenbin. Research on Settlement Prediction of High Speed Railway Tunnel Based on Improved Gray Model of Equal Dimension Information[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2018, 0(6): 210-213
Authors:LIU Wensheng  QUAN Wenbin
Abstract:
Keywords:
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