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基于局部拉普拉斯算子的灾后建筑物损毁检测
引用本文:李强,陶超,梁浩,邹峥嵘.基于局部拉普拉斯算子的灾后建筑物损毁检测[J].测绘与空间地理信息,2018(5):21-24.
作者姓名:李强  陶超  梁浩  邹峥嵘
作者单位:中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金(41301453;51479215),国家重大科学研究计划(2012CB719903)
摘    要:灾后建筑物损毁检测有助于灾后的迅速救助,因此,开展对高分辨率遥感影像灾后建筑物损毁检测的研究具有重要意义。本文提出了一种基于局部拉普拉斯算子的高分辨率遥感影像灾后建筑物损毁检测的方法。首先,利用局部拉普拉斯算子将灾后高分辨率遥感影像分为平滑表面类和粗糙表面类,然后,根据灾害前建筑物数字线划图提取灾害后未损毁建筑物得到检测结果。为验证本文方法的有效性,采用两组纽约市2012年飓风后的高分辨率遥感影像进行实验。结果表明,本文提出的方法能取得超过92%的总体精度。

关 键 词:高分辨率遥感影像  建筑物  损毁检测  局部拉普拉斯算子

Damage Buildings Detection of Post-disaster Based on Local Laplacian Operators
LI Qiang,TAO Chao,LIANG Hao,ZOU Zhengrong.Damage Buildings Detection of Post-disaster Based on Local Laplacian Operators[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(5):21-24.
Authors:LI Qiang  TAO Chao  LIANG Hao  ZOU Zhengrong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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