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遥感影像融合算法在矿区土地利用动态监测中的应用
引用本文:谭倩兰,李永树,谢嘉丽,刘昶. 遥感影像融合算法在矿区土地利用动态监测中的应用[J]. 测绘与空间地理信息, 2018, 0(5): 53-55,59
作者姓名:谭倩兰  李永树  谢嘉丽  刘昶
作者单位:西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都,610031
基金项目:国家科技支撑计划项目:空心村整治的关键技术研究与示范(2014BAL01B00)
摘    要:影像融合既能提高影像的光谱分辨率,又能提高其空间分辨率。本文利用Landsat数据及Brovey、GramSchmidt、PCA、HSV 4种融合方法对某矿区2000年的影像进行融合变换,并以监督分类结果为基础做融合效果分析,得出PCA变换后的影像进行监督分类的精度较高。然后,对2000、2005、2010及2015年的影像分别进行PCA融合变换,并在融合的基础上进行监督分类,统计出各年份水体、耕地、建设用地、煤矸石及其他用地面积。实验结果表明,试验区在15年间水体面积变化不稳定,煤矸石面积除2005年外呈下降趋势,耕地面积也呈下降趋势,建设用地面积增加。最后,利用马尔科夫模型预测了2020年试验区用地面积分布情况。

关 键 词:遥感影像融合  变化监测  监督分类  马尔科夫模型

Application of Remote Sensing Image Fusion Algorithm in Dynamic Monitoring of Land Use in Mining Area
TAN Qianlan,LI Yongshu,XIE Jiali,LIU Chang. Application of Remote Sensing Image Fusion Algorithm in Dynamic Monitoring of Land Use in Mining Area[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2018, 0(5): 53-55,59
Authors:TAN Qianlan  LI Yongshu  XIE Jiali  LIU Chang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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