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多元统计方法在地下水环境研究中的应用——以山西大同盆地为例
引用本文:李俊霞,苏春利,谢先军,王焰新. 多元统计方法在地下水环境研究中的应用——以山西大同盆地为例[J]. 地质科技情报, 2010, 29(6)
作者姓名:李俊霞  苏春利  谢先军  王焰新
作者单位:中国地质大学,环境学院,武汉,430074;中国地质大学,生物地质与环境地质教育部重点实验室,武汉,430074;中国地质大学,环境学院,武汉,430074;中国地质大学,生物地质与环境地质教育部重点实验室,武汉,430074;中国地质大学,环境学院,武汉,430074;中国地质大学,生物地质与环境地质教育部重点实验室,武汉,430074;中国地质大学,环境学院,武汉,430074;中国地质大学,生物地质与环境地质教育部重点实验室,武汉,430074
基金项目:国家自然科学重点基金,国家自然科学基金
摘    要:运用快速聚类法和因子分析法对大同盆地原生高砷、高氟地下水的16个水化学指标的空间变化进行了分析。结果表明,采用快速聚类法结合实际地下水性质可将研究区地下水分为6类具有不同水化学特征的地下水。从山前到盆地中心河间洼地,地下水中的砷质量浓度逐渐升高,盐碱化程度逐渐加重,水环境呈恶化趋势。因子分析法解释了研究区81.6%的水化学数据,分别提取出反映地下水盐分、砷、氟和硝态氮、Fe和Mn及微量组分Sr的5个公共因子。结合当地水文地质条件及水化学类型特征分析发现,研究区地下水经历了较强的水-岩相互作用、蒸发浓缩作用、离子交换作用,同时受人为活动影响,最终形成了现有的地下水水化学特征。两种统计方法均发现高盐分、高砷及高氟地下水分布有一定的重叠性,水化学特征相似。利用因子得分判断地下水水质特征,划分出各公共因子高值区分布情况与快速聚类法结果基本一致。

关 键 词:大同盆地  地下水环境  快速聚类分析  因子分析    

Application of Multivariate Statistical Analysis to Research the Environment of Groundwater:A Case Study at Datong Basin,Northern China
LI Jun-xia,SU Chun-li,XIE Xian-jun,WANG Yan-xin. Application of Multivariate Statistical Analysis to Research the Environment of Groundwater:A Case Study at Datong Basin,Northern China[J]. Geological Science and Technology Information, 2010, 29(6)
Authors:LI Jun-xia  SU Chun-li  XIE Xian-jun  WANG Yan-xin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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