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沙尘模式地表起沙参数不确定性分析
引用本文:周旭,吴成来,林朝晖,隆宵,王萍.沙尘模式地表起沙参数不确定性分析[J].中国沙漠,2011,30(3):575-582.
作者姓名:周旭  吴成来  林朝晖  隆宵  王萍
作者单位:1. 兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,甘肃兰州,730000
2. 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心,北京,100029
3. 兰州大学大气科学学院/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃兰州,730000
基金项目:国家重点基础研究发展规划项目(2009CB421304); 国家科技支撑项目(2008BAC40B02); 国家自然科学基金项目(10872082,10972164,40830103); 教育部科学研究重大项目(308022); 兰州大学“中央高校基本科研业务费专项资金”重点项目(lzujbky-2009-k01)共同资助
摘    要: 起沙的参数化方法对沙尘天气的预报质量起着至关重要的作用。首先分析了目前应用广泛的沙尘模式中的参数土壤塑性压力P和cy对地表水平沙通量与垂直沙尘通量计算结果的影响,然后利用WRF-Chem3.0模式对2007年3月27—28日发生在我国西部地区的一次沙尘过程进行了模拟,分析了由于参数值选取的误差而造成沙尘模拟的不确定。结果表明,土壤塑性压力P对模拟结果有很大影响,P值的改变不仅影响PM10浓度大小的预测,而且还影响其浓度中心位置以及分布范围;cy值仅影响沙尘区域内PM10浓度大小的预测,对浓度中心位置和分布范围大小的预测没有影响。

关 键 词:沙尘预报  起沙方案  敏感参数
收稿时间:2010-12-1
修稿时间:2011-3-4

Uncertainty Analysis of Surface Dust Emission Parameters of a Dust Model
ZHOU Xu , WU Cheng-lai , LIN Zhao-hui , LONG Xiao , WANG Ping.Uncertainty Analysis of Surface Dust Emission Parameters of a Dust Model[J].Journal of Desert Research,2011,30(3):575-582.
Authors:ZHOU Xu  WU Cheng-lai  LIN Zhao-hui  LONG Xiao  WANG Ping
Institution:ZHOU Xu1,WU Cheng-lai2,LIN Zhao-hui2,LONG Xiao3,WANG Ping1(1.Key Laboratory of the Ministry of Education for Mechanics on Disaster and Environment in Western China,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China,2.International Center for Climate and Environment Sciences,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,3.Key Laboratory of Arid Climatic Changing and Reducing Disaster of Gansu Province,College of Atmospheric Science,China)
Abstract:Dust emission scheme plays an important role in dust event forecast.In this paper,we first analyze the effect of the parameters of soil plastic pressure p and cy on surface horizontal dust flux and vertical dust flux.Then,the WRF-Chem3.0 coupled with dust emission scheme is used to model a dust event occurring in western China in March 27-28,2007 and to present the effect of parameters on the modeled results.The results indicate that the predicted PM10 concentration is very sensitive to soil plastic pressur...
Keywords:dust prediction  dust emission scheme  sensitive parameters  
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