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| 临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用 | |
| 引用本文： | 胡胜,罗兵,黄晓梅,梁巧倩,沃伟峰. 临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用[J]. 气象, 2010, 36(1): 54-58 |
| 作者姓名： | 胡胜 罗兵 黄晓梅 梁巧倩 沃伟峰 |
| 作者单位： | 1. 广州中心气象台,广州510080;国家气象中心,北京100081 2. 国家气象中心,北京,100081 3. 广东省淇江市气象局,湛江,524001 4. 广州中心气象台,广州,510080 |
| 基金项目： | 中国气象局气象新技术推广项目预报员专项(CMATG2009YB09); 广东省气象局气象科技项目(2007E08)联合资助 |
| 摘 要： | 介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D风暴,该方法在面对成串或成簇多单体时,能够分离多个单体核,并准确定位。在风暴追踪和预报算法中,对当前时刻识别出来的风暴,利用匹配方案,将其与前1时刻的风暴建立对应关系,追寻历史轨迹,匹配方案是在空间位置相关的前提下,按照相似原则进行;风暴预报采用TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation)技术获取的移动矢量场进行外推,提供未来1小时内的风暴移动位置。在北京奥运会天气预报示范项目(Forecast Demonstration Project,简称FDP)第二次测试期间,该风暴产品得到应用。分析表明:在预报时效为30分钟时,风暴产品在X轴和Y轴上的平均绝对误差为7.1和6.2 km,样本数为3891个;随着预报时效的增加,风暴产品的平均绝对误差增大,且在经向上的误差略大于纬向上;在径向上,风暴产品的预报出现了系统性的偏慢,而在纬向上,预报出现了系统性的偏快。 |
| 关 键 词： | 风暴识别 核抽取 风暴追踪 风暴预报 平均绝对误差 |
| 收稿时间： | 2008-06-11 |
| 修稿时间： | 2009-09-14 |
Storm Series Algorithms in the SWIFT and Application in the Second FDP Trial |
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| HU Sheng,LUO Bing,HUANG Xiaomei,LIANG Qiaoqian and WO Weifeng. Storm Series Algorithms in the SWIFT and Application in the Second FDP Trial[J]. Meteorological Monthly, 2010, 36(1): 54-58 | |
| Authors: | HU Sheng LUO Bing HUANG Xiaomei LIANG Qiaoqian WO Weifeng |
| Affiliation: | HU Sheng~(1,2) LUO Bing~2 HUANG Xiaomei~3 LIANG Qiaoqian~1 WO Weifeng~2 1 Guangzhou Central Meteorological Observatory,Guangzhou 510080 2 National Meteorological Center,Beijing 100081 3 Zhanjiang Meteorological Bureau of Guangdong Province,Zhanjiang 524001 |
| Abstract: | The storm series algorithms in the SWIFT(Severe Weather Integrated Forecasting Tools),including storm cell identification,storm tracking and storm forecast,are discussed.Storm cell identification algorithm tests the intensity and continuity of the objective echoes by multiple-prescribed thresholds to build 3-D storms.It uses multiple reflectivity thresholds,newly designs the techniques of cell nucleus extraction and close-spaced storms processing,and therefore is capable of identifying embedded cells in mul... |
| Keywords: | storm identification cell nucleus extraction storm tracking storm forecast mean absolute error |
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