| 基于MRMRF的多光谱纹理影像分割方法 |
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| 引用本文： | 刘国英, 罗伦才, 梅天灿, 秦前清. 基于MRMRF的多光谱纹理影像分割方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(9): 963-966. |
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| 作者姓名： | 刘国英 罗伦才 梅天灿 秦前清 |
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| 作者单位： | 1武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;2长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙市赤岭路76号,410076;3武汉大学电子信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;4四川石油管理局地球物理勘探公司山地分公司,成都市双流县华阳镇610200 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家高技术研究发展计划(863计划)，国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于多分辨率马尔可夫场(multiresolution Markov random field,MRMRF)模型的小波域多光谱纹理影像分割方法。该方法采用可变的权重参数连接小波分解的多尺度特征场和标记场,通过直接映射,将上一尺度的分割结果作为下一尺度的初始结果,最细尺度上的分割结果作为算法的最终分割结果。实验表明,本文算法能够降低多光谱纹理图像分割的错误率。
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| 关 键 词： | 多分辨率马尔可夫随机场 小波变换 多光谱纹理影像 |
| 收稿时间： | 2008-07-19 |
| 修稿时间： | 2008-07-19 |
A Multispectral Textured Image Segmentation Method Based on MRMRF |
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| LIU Guoying, LUO Luncai, MEI Tiancan, QIN Qianqing. A Multispectral Textured Image Segmentation Method Based on MRMRF[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(9): 963-966. |
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| Authors: | LIU Guoying LUO Luncai MEI Tiancan QIN Qianqing |
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| Affiliation: | 1State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;2College of Computer and Communication Engineering,Changsha University of Science & Technology,76 Chiling Road,Changsha 410079,China;3School of Electronic Information Engieering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;4Sichuan Geophysical Company Mountainous Geophysical Subsidiary Company,Shuangliu County,Chengdu 610200,China |
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| Abstract: | A new method based on multiresolution Markov random field(MRMRF) in wavelet domain for multispectral textured image segmentation is presented,in which a variable weighting parameter is employed to combine the character random field and the label random field.And a segmentation result on a coarser resolution is employed as the initial segmentation of the nearest finer resolution by directly projecting the segmentation at the finest resolution.Experimental results have shown the quality of the proposed method to reduce the segmentation error rate. |
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| Keywords: | MRMRF wavelet transform multispectral textured image |
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