| “GF-1”影像质量评价及矿区土地利用分类潜力研究 |
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| 引用本文： | 陈明,周伟,袁涛.“GF-1”影像质量评价及矿区土地利用分类潜力研究[J].测绘科学技术学报,2015(5):494-499. |
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| 作者姓名： | 陈明 周伟 袁涛 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学土地科学技术学院,北京,100083;2. 中国地质大学土地科学技术学院,北京100083;国土资源部土地整治重点实验室,北京100083 |
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| 基金项目： | 国家863计划重大项目 |
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| 摘 要： | 为客观评价GF-1影像的质量及其在矿区土地利用分类的应用潜力,选择黄土高原区平朔矿区为研究对象,以同季相的SPOT 6影像作对比分析。在工程质量上,从灰度信息、纹理特征两个方面选取评价指标对其进行研究,统计结果表明:GF-1影像所含信息层次复杂,地物类型表达丰富;纹理特征明显,能用于复杂地类的提取。在应用角度上,构建基于像元的最大似然法和基于面向对象的最邻近两种分类器分别对研究区进行土地类型提取,对比分类结果表明,GF-1影像整体分类效果略次于SPOT 6影像,但GF-1影像仍能够满足用户快速获取矿区土地状况和其周边环境信息的应用要求,具有监测矿区土地变化和分析复垦植被生长状况等方面的潜力,可以为矿山土地生态复垦的整体规划设计和技术实施等提供基础数据。
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| 关 键 词： | 高分一号 遥感影像 质量评价 土地利用 矿区 面向对象分类 |
GF-1 Image Quality Evaluation and Applications Potential for the Mining Area Land Use Classification |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GF-1 remote sensing image quality evaluation land use mining area object-oriented classification |
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