| 面向对象的无人机遥感影像海岸线提取方法研究 |
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| 引用本文： | 麻德明,刘焱雄,金永德,程宝权.面向对象的无人机遥感影像海岸线提取方法研究[J].海洋科学,2020,44(10):46-51. |
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| 作者姓名： | 麻德明 刘焱雄 金永德 程宝权 |
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| 作者单位： | 自然资源部第一海洋研究所,山东青岛 266061;中国海洋大学环境科学与工程学院,山东青岛 266100;自然资源部第一海洋研究所,山东青岛 266061;青建集团股份公司,山东青岛 266071 |
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| 基金项目： | 海洋公益性科研专项（201405028-4） |
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| 摘 要： | 针对海岸线区域地形复杂和卫星遥感影像分辨率的不足,精度难以满足大比例尺成图要求,以及常规解译方法的局限性,选取青岛小岛湾海岸线为研究区,以无人机(UAV)遥感影像为基础数据,提出一种面向对象的海岸线提取方法,结合现场实测验证,开展了人工海岸线和砂质海岸线识别的应用实验。结果表明:人工海岸线和砂质海岸线概率边缘指数(PRI)分别为0.97和0.88,边缘定位误差(BDE)分别为4.33和2.84,提取的人工海岸线和砂质海岸线与实测海岸线结果整体上匹配较好,仅在局部细微处存在微小差异。本文提出的方法可快速有效地获取海岸线信息,其精度能够满足海岸线动态变化监测的需求,可在海岸线资源管理中推广应用。
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| 关 键 词： | 无人机(UAV)遥感 面向对象 半自动化 海岸线提取 |
| 收稿时间： | 2020/5/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/15 0:00:00 |
Research on object-oriented method of extracting coastline from unmanned aerial vehicle remote sensing image |
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| MA De-ming,LIU Yan-xiong,JIN Yong-de,CHENG Bao-quan.Research on object-oriented method of extracting coastline from unmanned aerial vehicle remote sensing image[J].Marine Sciences,2020,44(10):46-51. |
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| Authors: | MA De-ming LIU Yan-xiong JIN Yong-de CHENG Bao-quan |
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| Institution: | The First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao 266061, China;College of Environmental Sciece and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China; Qingjian Group Co., Ltd., Qingdao 266071, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unmanned aerial vehicle remote sensing object-oriented semi-automatic coastline extraction |
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