| 基于大数据分析下的气候模型 |
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| 引用本文： | 张宸豪,冯曦,冯卫兵,刘涛,丁坤.基于大数据分析下的气候模型[J].海洋科学,2020,44(10):1-11. |
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| 作者姓名： | 张宸豪 冯曦 冯卫兵 刘涛 丁坤 |
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| 作者单位： | 海岸灾害及防护教育部重点实验室,江苏南京 210098;河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京 210098;河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京 210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金（51709091）；江苏省自然科学基金青年基金（BK20170874）；中央高校基金（2017B00514） |
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| 摘 要： | 为研究全球变暖与极寒天气间的关系，对加拿大13个省代表性测站10年的观测数据进行时空变化趋势分析，采用经验正交函数（EOF）寻找海洋表面温度历史数据的变化规律。另外利用BP神经网络建立了年平均温度、日降水量与地球吸热、散热、海表面温度、当地纬度间的关系，预测未来25年气候的变化，并建立了“极寒天气”与气候变化的关系模型。研究表明：高纬度地区温度、降水量普遍较低，同经度地区的温度差异较小且降水量变化不大；加拿大地区温度呈周期性变化，符合北半球的季节变化特征；北大西洋的东部与其他海洋的温度是反相关的，西太平洋南北回归线附近的海洋表面温度升高；“极寒天气”出现频率与气候变化有一定关系，局地极寒现象与全球变暖的大趋势并不矛盾。本研究为人们认识和理解“全球变暖”提供了一个新的思路。
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| 关 键 词： | 全球变暖 极寒天气 EOF法 BP神经网络 气候变化模型 |
| 收稿时间： | 2019/11/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/25 0:00:00 |
Climate model based on big-data analysis |
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| ZHANG Chen-hao,FENG Xi,FENG Wei-bing,LIU Tao,DING Kun.Climate model based on big-data analysis[J].Marine Sciences,2020,44(10):1-11. |
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| Authors: | ZHANG Chen-hao FENG Xi FENG Wei-bing LIU Tao DING Kun |
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| Institution: | Key Laboratory of Coastal Disaster and Protection of Ministry of Education(Hohai University), Nanjing 210098, China;College of Harbor, Coastal and Offshore Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | global warming extreme cold weather EOF method BP neural network climate change |
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