| 基于遗传算法和BP神经网络的海洋工程材料腐蚀预测研究 |
| |
| 引用本文： | 李海涛,袁森.基于遗传算法和BP神经网络的海洋工程材料腐蚀预测研究[J].海洋科学,2020,44(10):33-38. |
| |
| 作者姓名： | 李海涛 袁森 |
| |
| 作者单位： | 青岛科技大学信息科学与技术学院,山东青岛 266000;青岛科技大学信息科学与技术学院,山东青岛 266000 |
| |
| 基金项目： | 青岛市创新创业领军人才（15-07-03-0030）；农业部水产养殖数字建设试点项目（2017-A2131-130209-K0104-004） |
| |
| 摘 要： | 为提高海洋工程材料腐蚀速率预测的精度，提出了一种基于遗传算法（GA）优化反向传播（Back Propagation，BP）神经网络的海洋工程材料海洋环境腐蚀速率预测模型。通过遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，利用优化后的BP神经网络对试验数据进行预测。GA-BP模型选取具有代表性的2Cr1312不锈钢、Q235B碳钢和6082铝合金三种基本海洋工程材料数据进行试验，预测结果误差小于传统BP神经网络，并且在网络训练时间上有所缩短，预测精度上有所提高。本模型在海洋工程材料于海洋环境中腐蚀速率的实际预测中具有良好的推广价值。
|
| 关 键 词： | 腐蚀速率预测 GA-BP模型 遗传算法 反向传播(Back Propagation BP)神经网络 |
| 收稿时间： | 2019/11/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/2/13 0:00:00 |
Corrosion prediction of marine engineering materials based on genetic algorithm and BP neural network |
| |
| LI Hai-tao,YUAN Sen.Corrosion prediction of marine engineering materials based on genetic algorithm and BP neural network[J].Marine Sciences,2020,44(10):33-38. |
| |
| Authors: | LI Hai-tao YUAN Sen |
| |
| Institution: | College of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266000, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | corrosion rate prediction GA-BP model genetic algorithm BP neural network |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《海洋科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《海洋科学》下载免费的PDF全文 |
