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基于遗传算法的时相关动态车辆路径规划模型
引用本文:唐健, 史文中, 孟令奎. 基于遗传算法的时相关动态车辆路径规划模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(8): 875-879.
作者姓名:唐健  史文中  孟令奎
作者单位:1武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;2香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙红碪
基金项目:国家863计划资助项目 , 香港理工大学研究基金资助项目
摘    要:动态车辆路径规划是智能交通和商业物流领域中的一个重要研究方面,其最大的优点是就是综合考虑了各种实时信息,及时优化更新配送车辆的行驶路径,进一步降低物流成本。提出了一种基于遗传算法的时相关动态车辆路径规划模型。该模型将时变的交通信息和动态客户订单考虑在内,可以获得比较好的动态更新效率和优化结果,为此类动态车辆路径规划探索出了一条可行的途径。

关 键 词:动态车辆路径规划  智能交通系统  物流  遗传算法  时相关
收稿时间:2008-06-15
修稿时间:2008-06-15

Time-Dependent Dynamic Vehicle Routing Based on Genetic Algorithm
TANG Jian, SHI Wenzhong, MENG Lingkui. Time-Dependent Dynamic Vehicle Routing Based on Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(8): 875-879.
Authors:TANG Jian  SHI Wenzhong  MENG Lingkui
Affiliation:1School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;2Department of Land Surveying and Geo-Informatics,The Hong Kong Polytechnic University,Hung Hom,Kowloon,Hong Kong
Abstract:dynamic vehicle routing plan;intelligent transportation system;logistics;genetic algorithm;time-dependent
Keywords:
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