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神经网络技术在LIDAR测高数据处理中的应用
引用本文:胡伍生,徐地保,史照良,王浩.神经网络技术在LIDAR测高数据处理中的应用[J].现代测绘,2010,33(2):3-5.
作者姓名:胡伍生  徐地保  史照良  王浩
作者单位:1. 东南大学交通学院测绘工程系,江苏,南京,210096
2. 江苏省测绘工程院,江苏,南京,210013
摘    要:介绍了先进的激光雷达测量技术,其缺点之一是LIDAR测高数据存在系统偏差。介绍了系统偏差补偿的传统方法思路,如附加系统参数法和最小二乘配置法等。论述了神经网络BP算法的思想及其补偿系统偏差的原理,并列出了BP算法的具体网络模型结构与计算步骤。结合一个具体工程实例,在系统偏差利用神经网络方法补偿之后,LIDAR测高精度有较大提高。最后,得出了一些有益的结论。

关 键 词:LIDAR测高  系统偏差  神经网络  BP算法

Study on the Data Processing of LIDAR Height Based on Neural Networks
HU Wu-sheng,XU Di-bao,SHI Zhao-liang,WANG Hao.Study on the Data Processing of LIDAR Height Based on Neural Networks[J].Modern Surveying and Mapping,2010,33(2):3-5.
Authors:HU Wu-sheng  XU Di-bao  SHI Zhao-liang  WANG Hao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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