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基于深度学习的自动判别茶叶生长的物候期模型的建立
作者姓名:
王志毅王嘉佩杜爱军刘丽霞喻宝龙王旭
作者单位:
重庆市气象台,重庆 401147
摘 要:
利用深度学习的方法建立一个自动判别模型,以识别白茶生长的物候期。通过输入白茶的图像,使用卷积神经网络CNN来提取图像特征,在此基础上进行分类从而实现对图像内白茶生长物候期的识别,再融合气象特征对识别效果进行优化,从而得出了准确率较高的识别模型。
关 键 词:
白茶生长物候期
深度学习
自动判别
模型
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