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AR模型在大地电磁测深资料处理中的应用
引用本文:张春虹,张刚. AR模型在大地电磁测深资料处理中的应用[J]. 地球物理学进展, 2013, 28(3): 1227-1233
作者姓名:张春虹  张刚
作者单位:成都理工大学,地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都610059
基金项目:国家科技专项"深部探测技术实验与集成",国家重大科学仪器设备开发专项"大深度三维电磁探测技术工程化开发",国家自然科学基金项目"扬子地台西缘深部地质结构与油气赋存背景研究",中国地质调查局地质调查项目"龙门山及邻近构造带综合地球物理勘查",中国地质调查局地质调查项目"青藏高原东部及东南部大地电磁剖面探测"
摘    要:大地电磁测深资料数据采集过程中,由于温度、湿度等对仪器的影响或GPS搜星不正常,采集到的数据有时会出现时间序列跳帧或缺失现象.针对这一问题,本文将基于无激励AR(p)模型预测数据的原理引入大地电磁测深数据处理中.根据已知序列确定AR(p)模型阶数以及模型参数,建立正确的预测模型对缺失数据进行预测,并对比经过预测后的数据与实际样本数据的频谱,表明AR(p)预测模型可以解决原始资料的不连续性问题,提高了大地电磁测深野外资料的利用率.

关 键 词:AR(p)模型  预测  大地电磁测深  资料处理  缺失数据

The application of AR Model in magnetotelluric data processing
ZHANG Chun-hong , ZHANG Gang. The application of AR Model in magnetotelluric data processing[J]. Progress in Geophysics, 2013, 28(3): 1227-1233
Authors:ZHANG Chun-hong    ZHANG Gang
Affiliation:(Chengdu University of Technology,Key Laboratory of Earth Exploration and Information Technology,Chengdu 610059,China)
Abstract:
Keywords:AR(p) model  prediction  magnetotelluric  data processing  missing data
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