| 利用细模态气溶胶光学厚度估计PM2.5 |
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| 引用本文： | 张莹,李正强.利用细模态气溶胶光学厚度估计PM2.5[J].遥感学报,2013,17(4):929-943. |
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| 作者姓名： | 张莹 李正强 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院遥感与数字地球研究所 |
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| 基金项目： | 中国科学院重点部署项目；优秀青年科学基金项目 |
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| 摘 要： | 本文利用2013年1月AERONET北京站的气溶胶光学深度(AOD)、气溶胶细模态比例(η)以及地面监测的细颗粒物质量浓度(PM2.5)数据建立AODf与PM2.5的线性回归关系，并利用2013年2月1-15日验证该方法。结果表明，利用2013年1月建立的回归方法能够有效估算灰霾期间细颗粒物质量浓度，获得PM2.5的均值为85μg/m3，均方根误差为50μg/m3。利用气溶胶细模态订正方法估算的灰霾组分气溶胶光学深度(AODf)与细颗粒物质量浓度的相关系数大于气溶胶总光学深度与PM2.5的相关系数，这表明灰霾期间以PM2.5为代表的细模态颗粒物成为气溶胶消光的主体，且AOD与PM2.5的关系转化为AODf与PM2.5的相关关系时，相关程度提高。垂直分布修正在灰霾时对改善AOD与PM2.5相关关系作用不明显；当相对湿度大于80%时，湿度订正效果受到较大限制。
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| 关 键 词： | 气溶胶光学厚度、PM2.5、细粒子比例 |
| 收稿时间： | 2013/3/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/5/14 0:00:00 |
Estimation of PM2.5 from fine-mode aerosol optical depth |
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| ZHANG Ying and LI Zhengqiang.Estimation of PM2.5 from fine-mode aerosol optical depth[J].Journal of Remote Sensing,2013,17(4):929-943. |
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| Authors: | ZHANG Ying and LI Zhengqiang |
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| Institution: | Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aerosol optical depth PM2 5 fine mode fraction |
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