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空间大数据分析引擎的设计与实现
引用本文:王少华,钟耳顺,宋关福,王尔琪,李绍俊,卢浩,云惟英,蔡文文.空间大数据分析引擎的设计与实现[J].测绘与空间地理信息,2017,40(Z1).
作者姓名:王少华  钟耳顺  宋关福  王尔琪  李绍俊  卢浩  云惟英  蔡文文
作者单位:1. 北京超图软件股份有限公司,北京100015;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;加州大学圣巴巴拉分校,美国 加利福尼亚93106;2. 北京超图软件股份有限公司,北京100015;地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息局工程技术研究中心,北京100101;3. 北京超图软件股份有限公司,北京100015;北京市地理信息核心软件与应用工程技术研究中心,北京,100015;4. 北京超图软件股份有限公司,北京,100015
摘    要:针对空间大数据分析需求日益增加但缺乏关键技术支撑的问题,融合GIS与大数据技术构建空间大数据分析引擎成为有效的解决方法.本文基于SuperMap iObjects for Java和Apache Spark计算框架设计并实现了空间大数据分析引擎,并将其用于计算航路拥挤情况的要素连接分析实验.研究结果表明,空间大数据分析引擎处理性能高,具备保障空间大数据分析的能力.

关 键 词:空间大数据  Apache  Spark  SuperMap  iObjects  for  Java

Design and Implementation of Spatial Big Data Analysis Engine
WANG Shao-hua,ZHONG Er-shun,SONG Guan-fu,WANG Er-qi,LI Shao-jun,LU Hao,YUN Wei-ying,CAI Wen-wen.Design and Implementation of Spatial Big Data Analysis Engine[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2017,40(Z1).
Authors:WANG Shao-hua  ZHONG Er-shun  SONG Guan-fu  WANG Er-qi  LI Shao-jun  LU Hao  YUN Wei-ying  CAI Wen-wen
Abstract:With the increasing demands of spatial big data analysis, it is necessary to build spatial big data analysis engine by integra-ting GIS and big data processing framework to satisfy the demands. In this study, the spatial big data analysis engine is designed and implemented based on SuperMap iObjects for Java and the big data computational framework Apache Spark. Experiments are conduc-ted for large-scale trajectory data analysis using the engine. And results showed that the spatial big data analysis engine shows high processing performance, providing effective capability of spatial analysis for spatial big data.
Keywords:spatial big data  Apache Spark  SuperMap iObjects for Java
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