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改进BP神经网络在城市环境大气污染分季节预报中的应用
引用本文:黄世芹. 改进BP神经网络在城市环境大气污染分季节预报中的应用[J]. 贵州气象, 2005, 29(3): 6-8
作者姓名:黄世芹
作者单位:贵州省贵阳市气象局,贵州,贵阳,550001
摘    要:用泛化改进后的BP神经网络模型,选用2001、2002、2003年的气象因子和环境监测浓度资料按年度、季节分别建立预报模型,对贵阳市城市大气污染浓度进行预报。该方法除弥补了统计方法的预报精度不高和数值预报模式的方法复杂难实现的不足之处外,还很好地解决了未改进的BP网络训练误差很小时,一个新的输入与对应的目标输出具有较大误差的问题。

关 键 词:人工神经网络 泛化BP神经网络模型 污染物浓度 分季节预报
文章编号:1003-6598(2005)03-0006-03
修稿时间:2005-02-22

To improve the applications of BP neural net in forecasting city environmnent and atmosphere pollution
HUANG Shi-qin. To improve the applications of BP neural net in forecasting city environmnent and atmosphere pollution[J]. Journal of Guizhou Meteorology, 2005, 29(3): 6-8
Authors:HUANG Shi-qin
Abstract:
Keywords:
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