基于诱导有序加权平均算子的滑坡位移相关性组合预测方法 |
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作者单位: | 重庆交通大学 测绘与国土信息工程系,重庆 400074;重庆交通大学工程信息与3S研究所,重庆 400074;重庆交通大学 测绘与国土信息工程系,重庆 400074 |
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摘 要: | 针对当前单项模型滑坡位移预测精度不高的问题,本文从相关性组合预测的角度出发,结合诱导有序加权平均算子(IOWA)提出了基于诱导有序加权平均算子的滑坡位移相关性组合模型,根据新陈代谢思想提出了基于诱导有序加权平均算子的滑坡位移相关性组合模型的新陈代谢预测精度评价指标,通过引入拟合预测评价指标,对该模型的拟合与预测效果进行评价。实例验证结果表明,基于诱导有序加权平均算子的滑坡位移相关性组合模型的拟合评价指标均优于选用的单项模型以及相关性组合模型,预测指标也较原方法有了一定的提高。
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关 键 词: | 滑坡位移预测 相关性组合预测 IOWA算子 新陈代谢 预测精度评价指标 |
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