| 基于BP神经网络的土壤冰结温度及未冰水含量预测模型 |
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| 引用本文： | 尚松浩,毛晓敏.基于BP神经网络的土壤冰结温度及未冰水含量预测模型[J].冰川冻土,2001,23(4):414-418. |
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| 作者姓名： | 尚松浩 毛晓敏 |
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| 作者单位： | 清华大学水利水电工程系 北京100084
(尚松浩)，清华大学水利水电工程系 北京100084(毛晓敏) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;59839320; |
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| 摘 要： | 土壤冻结温度与未冻水含量是冻土的重要物理参数，影响因素多，关系复杂，利用BP网络模型来描述冻结温度与未冻水含量及其与主要影响因素之间的关系，效果良好，该模型直接根据试验数据通过神经网络的自学习能力寻求输出变量与输入变量间的内在非线性规律，其优点在于可利用一个神经网络同时描述多个因素对冻结温度及未冻水含量的影响。
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| 关 键 词： | 土壤 未冻水含量 BP神经网络 冻土 土壤冻结温度 |
| 文章编号： | 1000-0240(2001)04-0414-05 |
| 修稿时间： | 2000年12月29日 |
Prediction Model of Soil Freezing Temperature and Unfrozen Water Content Based on Back-Propagation Neural Network |
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| SHANG Song hao,MAO Xiao min.Prediction Model of Soil Freezing Temperature and Unfrozen Water Content Based on Back-Propagation Neural Network[J].Journal of Glaciology and Geocryology,2001,23(4):414-418. |
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| Authors: | SHANG Song hao MAO Xiao min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soil freezing freezing temperature unfrozen water content back-propagation neural network |
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