基于细胞神经网络与Bayes判别法的冰雹预测

选取新疆地区的雹云图像利用细胞神经网络边缘提取方法,得到图像的纹理信息,再用二维小波变换进行处理,得到每个图像的四个特征系数;以这些特征系数为判别变量,区分降雹与无雹的图像;利用Bayes判别法构造判别模型,对雹云图像进行分析判别。结果显示本文采用的方法能够明显的区分降雹与无雹云层,判别误差较小,具有参考价值。