基于数据挖掘探讨中药坐浴治疗慢性非细菌性前列腺炎的用药规律

目的：基于数据挖掘技术探讨中药坐浴治疗慢性非细菌性前列腺炎（CNP）的用药规律，为中医药治疗CNP提供参考。方法：检索自建库至 2022 年12月7日中国知网（CNKI）、万方数据（WANFANG DATA）、维普中文科技期刊数据库（VIP）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、PubMed中有关中药坐浴治疗CNP的临床研究文献，建立处方数据库，采用 SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行关联规则分析并绘制高频中药共现网络图；采用 SPSS Statistics 25.0对中药进行层次聚类分析并绘制树状图。结果：共纳入文献129篇，提取中药处方148首，涉及中药201味，累计使用频次1414次，其中高频中药共20味，排前5位的依次为黄柏、丹参、大黄、败酱草、蒲公英；药性以寒为主，药味以苦为主，多归肝、心、胃经；在中药配伍方面，丹参-黄柏支持度最高；高频中药可分为7个聚类群。结论：中药坐浴治疗CNP以清热利湿、活血化瘀为主，兼顾益气扶正，体现了中医扶正祛邪、标本兼顾的治疗原则。