| 处理时间序列提高计算湍流通量的精度 |
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| 引用本文： | 陈红岩,胡非,曾庆存.处理时间序列提高计算湍流通量的精度[J].气候与环境研究,2000,5(3):304-311. |
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| 作者姓名： | 陈红岩 胡非 曾庆存 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学地球物理系,北京 100871
2. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金课题49505065和中国科学院"九五”重点项目KZ952-S1-405 |
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| 摘 要： | 讨论了非线性趋势对时间序列的自相关函数、积分时间尺度等的影响,并估算了其最终对湍流通量的影响,指出有效地去除野点、噪音和非线性趋势以及非线性趋势对时间序列的自相关函数、积分时间尺度等的影响,可以减少其对湍流通量产生较大的虚假贡献.
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| 关 键 词： | 时间序列分析 非线性趋势 湍流通量 |
| 修稿时间： | 1999年6月14日 |
Dealing with Imperfect Data to Improve EstimationPrecision of Turbulence Flux |
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| Chen Hongyan,Hu Fei and Zeng Qingcun.Dealing with Imperfect Data to Improve EstimationPrecision of Turbulence Flux[J].Climatic and Environmental Research,2000,5(3):304-311. |
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| Authors: | Chen Hongyan Hu Fei and Zeng Qingcun |
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| Abstract: | The observational data are seldom perfect, they are usually short noisy with wild points and nonlinear trends. In this paper, we talk about how to delete noise, wild points and filter nonlinear trends, how nonlinear trends contribute fake turbulence flux by having influence on self-relation func- tion and integral scale. |
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| Keywords: | time series analysis nonlinear trend turbulence flux |
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