| 水污染物浓度的神经网络预测模式及效果检验 |
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| 引用本文： | 于扬,薛丽梅,聂伊辰. 水污染物浓度的神经网络预测模式及效果检验[J]. 成都信息工程学院学报, 2004, 19(1): 100-103 |
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| 作者姓名： | 于扬 薛丽梅 聂伊辰 |
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| 作者单位： | 成都信息工程学院,四川,成都,610041 |
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| 摘 要： | 污染物浓度预测是环境保护的重要内容,将神经网络用于水中有机污染物浓度的预测并对效果进行检验.结果表明,预测值与观测值符合较好.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 B-P网络 有机污染物浓度预测 有机污染物浓度 神经网络 预测模式 效果检验 verification artificial neural network concentration pollutant 观测值 预测值 结果 环境保护 浓度预测 |
| 文章编号： | 1671-1742(2004)01-0100-04 |
| 修稿时间： | 2003-07-06 |
Prediction of pollutant concentration using artificial neural network and its verification |
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| YU Yang,XUE Li-mei,NIE Yi-chen. Prediction of pollutant concentration using artificial neural network and its verification[J]. Journal of Chengdu University of Information Technology, 2004, 19(1): 100-103 |
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| Authors: | YU Yang XUE Li-mei NIE Yi-chen |
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| Abstract: | The artificial neural network is used to predict the observational data of the atmospheric pollution concentration and the test results. The results show that the predicted values and the observed ones are in good conformity. |
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| Keywords: | artificial neural network back-propagation network organic matter pollution prediction |
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