SOTEM数据拟二维反演研究与应用

一维反演是目前电性源短偏移瞬变电磁法(SOTEM)数据反演的主要方式。受噪音、地形等因素影响，单点一维反演结果通常会出现横向电阻率突变、电性层结构混乱、层界面不清晰的现象，给结果解释带来困难。针对SOTEM数据采样密集、测点间距小的特点，采用自适应正则化(AIRA)算法，在单点一维反演的基础上，同时考虑先验信息和空间粗糙度的模型约束项，实现SOTEM数据拟二维反演。理论模型与实测数据反演结果表明，拟二维反演比单点一维反演的电阻率连续性更好，目标层厚度也更接近真实值，且反演速度更快、抗噪效果更为显著。